Insights

Global ilustração do asterisco

09.14.26
Lições e aprendizados

Aprendendo hoje, reinventando o amanhã:

Apresentamos nosso novo relatório global, “A aprendizagem na era da IA”

Na Imaginable Futures, apoiamos mudanças profundamente locais, enraizadas nas histórias e realidades específicas do Brasil, do Quênia e dos Estados Unidos. Aprendemos ao lado dos parceiros e das comunidades que atendemos. 

Ao mesmo tempo, o mundo está mudando — rapidamente e de maneiras difíceis de prever, afetando todos os cantos do planeta. Como uma organização comprometida com uma abordagem de pensamento sistêmico, isso significa erguer a cabeça para examinar o horizonte global. Dar sentido às mudanças que estão ocorrendo nos ajuda a compreender o que isso significa para os estudantes, parceiros e comunidades com os quais já temos um compromisso — tanto hoje quanto no mundo que eles herdarão amanhã. 

Vemos isso como o mesmo compromisso com a nossa visão de que“a prosperidade é de todos,vista sob duas perspectivas diferentes: mantendo-nos próximos das realidades que temos diante de nós e, ao mesmo tempo,atentos às forças que as estão remodelando. 

Essa visão do futuro, em constante evolução e cheia de incertezas, nos ajuda a criar espaço para reimaginar o que poderia ser possível para um amanhã “ estudantes ” que ainda não é realidade hoje. Por exemplo, em nosso trabalho nos Estados Unidos, estamos reimaginando como os cuidados e a aprendizagem na primeira infância podem apoiar melhor as crianças e as famílias por meio do What IF Collective. No Quênia, estamos explorando como os caminhos de aprendizagem, tanto formais quanto informais, e o trabalho podem conduzir os jovens a uma vida digna e significativa. No Brasil, estamos explorando como os rituais dos povos indígenas nos aproximam das lições de que precisaremos no futuro. 

E, em nível global, à medida que observamos o horizonte em busca de sinais de mudança e repensamos o que poderia ser, fazemos perguntas como:

  • Quais são as forças mais amplas que estão transformando o mundo em que a estudantes está se desenvolvendo? 
  • O que essas mudanças podem significar para as coisas com as quais já nos importamos profundamente? 
  • A que devemos prestar atenção agora, se quisermos que estudantes prospere não apenas hoje, mas também amanhã? 
  • E qual é o papel dos financiadores na ampliação dos horizontes da mudança? 

Seria impossível fazer essas perguntas neste momento sem pensar em inteligência artificial. 

A IA já está, claramente, mudando a forma como acessamos informações, criamos, nos comunicamos, trabalhamos e aprendemos. Ninguém sabe exatamente aonde essas mudanças nos levarão. Mas, se nosso trabalho consiste em repensar a aprendizagem para o futuro, sentimos que este era um momento em que não podíamos nos dar ao luxo de simplesmente ficar assistindo de longe. 

Por isso, este ano dedicamos tempo para explorar essas questões tanto em nossas regiões quanto em um contexto mais global, começando com um novo relatório que temos o prazer de compartilhar, intitulado “Aprendizagem na Era da IA”.

Por meio desta pesquisa, conversamos com mais de 50 educadores, pesquisadores, financiadores, especialistas em tecnologia, pais, membros da comunidade lideranças e jovens em 16 países. Buscamos pessoas que estão no centro das discussões sobre IA e aquelas cujas perspectivas costumam ficar de fora dessas conversas. 

Abordamos essa questão intencionalmente como uma questão de desenvolvimento humano, e não de adoção de tecnologia: do que os jovens precisarão para se desenvolver em um mundo cada vez mais moldado pela IA — e como a aprendizagem precisará evoluir para ajudá-los a alcançar esse objetivo? 

O que ouvimos foi ao mesmo tempo tranquilizador e desafiador: a IA não muda fundamentalmente o que desejamos para os jovens. Mas aumenta a pressão para sabermos se realmente conseguiremos concretizar isso.

Abordamos essa questão intencionalmente como uma questão de desenvolvimento humano, e não de adoção de tecnologia: do que os jovens precisarão para prosperar em um mundo cada vez mais moldado pela IA — e como a aprendizagem precisará evoluir para ajudá-los a alcançar esse objetivo?


O que estamos aprendendo

Embora não tenhamos concluído este trabalho com uma previsão sobre o futuro da educação — nem mesmo uma orientação sobre como a IA deveria se encaixar nele —, o que surgiu foram cinco ideias que consideramos importantes manter em mente enquanto todos nós enfrentamos o que está por vir. Muitas dessas ideias não são novas, mas nossa esperança é contribuir para o trabalho das diversas organizações já profundamente engajadas nessas questões, ao mesmo tempo em que compartilhamos o que se destacou para nós. 

1. O futuro da aprendizagem continua sendo, em essência, humano. 

A IA pode mudar a forma como aprendemos e trabalhamos, mas as habilidades de que os jovens mais precisam não são novidade: autonomia, discernimento, curiosidade, conexão, adaptabilidade e a capacidade de continuar aprendendo. Na verdade, a IA torna o desenvolvimento dessas habilidades ainda mais urgente. 

2. A maneira como usamos a IA é tão importante quanto o fato de usá-la ou não. 

Ao longo de nossas conversas, percebemos enormes possibilidades, mas também tensões reais. A IA pode aprofundar o aprendizado ou oferecer um atalho para contorná-lo. Ela pode ampliar o mundo de um “ estudante” ou restringi-lo. Pode fortalecer as relações humanas e o apoio mútuo — ou substituí-los. Esses resultados não são inevitáveis; dependem das escolhas que fizermos. 

3. Esta é uma oportunidade para repensar os sistemas de aprendizagem e capacitar os especialistas que neles atuam — e não apenas incorporar tecnologia. 

Algumas das possibilidades mais interessantes que ouvimos não se referiam a colocar uma ferramenta de IA nas mãos de cada estudante. Elas diziam respeito a desafios de longa data: dar aos professores mais tempo e apoio, repensar o que e como avaliamos, conectar a aprendizagem de forma mais significativa à vida e ao trabalho e ampliar os sistemas de apoio em torno de estudantes e das famílias.

4. A “ equidade ” deve ser incorporada ao projeto desde o início. 

A IA tem o potencial de ampliar o acesso e as possibilidades, mas esses benefícios não serão automaticamente distribuídos de forma equitativa. Quem projeta esses sistemas, de quem é o conhecimento que eles refletem, quem controla os dados e o valor que eles geram e quem toma as decisões sobre como eles são utilizados determinará quem, em última instância, se beneficiará. Um futuro equitativo para a aprendizagem exige que as comunidades e os jovens — especialmente aqueles cujas perspectivas muitas vezes ficam de fora das discussões sobre tecnologia — tenham um papel significativo na tomada dessas decisões e na definição do que virá a seguir. 

5. Para os financiadores, a incerteza não é motivo suficiente para ficarem à margem. 

O futuro não está predeterminado. Isso significa que nós, que atuamos na área da filantropia, temos tanto a oportunidade quanto a responsabilidade de ajudar a moldá-lo, financiando o “ lideranças ” (o que está acontecendo) bem no meio da ação. Não precisamos ter todas as respostas (uma tarefa impossível, de qualquer forma!). Mas podemos manter a curiosidade e a cautela em igual medida, agir mesmo que de forma imperfeita e manter o diálogo — especialmente com os jovens. Podemos apoiar educadores, comunidades, lideranças e jovens que estão fazendo perguntas difíceis, testando novas possibilidades e construindo soluções baseadas nas realidades de estudantes.


O que isso significa para Imaginable Futures

Começamos esse trabalho dando um passo atrás e olhando para o horizonte. Agora vem a parte mais difícil — e mais importante —: incorporar o que estamos aprendendo ao nosso trabalho principal. 

Guiados pelo nosso valor “ estudantes ” (Corajosos), queremos encarar este momento com a mesma mentalidade que esperamos de nossos colegas financiadores: com curiosidade e cautela, mas também com disposição para agir antes que todas as respostas estejam claras. 

Para nós, isso significa continuar a explorar o que a IA e um mundo em rápida transformação representam para o “ estudantes ” em diferentes níveis — desde trabalhos enraizados nos contextos específicos do Brasil, do Quênia e dos Estados Unidos até oportunidades globais de aprender, colaborar e ajudar a fortalecer a área. E significa começar a conceder subsídios que nos permitam testar ideias, aprender junto com outras pessoas e apoiar o “ lideranças ”, tanto dentro quanto fora de nosso portfólio atual, que já estão moldando o que está por vir. 

Compartilharemos mais informações sobre esses subsídios e projetos — e o que estamos aprendendo com eles — nos próximos meses. 

Porque uma ideia dessa pesquisa continua nos marcando: cabe a nós moldar o impacto que a IA tem na aprendizagem. 

Esperamos que “Learning in the Age of AI” contribua para esse esforço coletivo e incentive mais pessoas a desempenhar um papel ativo na construção do futuro que desejamos para estudantes, hoje e amanhã.

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