De conversas a insights

Quando Imaginable Futures foi lançada em 2020, começamos a construir uma visão para o futuro com base na mudança de sistemas. O trabalho de mudança de sistemas é difícil, mas pode ser ainda mais difícil de medir. Por quê? Para citar alguns fatores: o horizonte de tempo é longo, as contribuições podem ser difíceis de rastrear e os sinais podem ser difíceis de interpretar.

E, no entanto, temos o compromisso de nos responsabilizar - como filantropos, colaboradores, agentes de mudança e colegas estudantes. Esse aprendizado é contínuo para nós e estamos entusiasmados em compartilhar como temos pensado, criado e implementado nossa Estrutura de Sistemas e Impacto até o momento.

Nossas metas e princípios de design

Não somos os primeiros financiadores a tentar medir a mudança sistêmica. Assim, inspirados pelo trabalho de muitos colegas e parceiros próximos, decidimos criar uma estrutura para compreender o impacto que nos ajudaria a atingir quatro objetivos principais:

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1. Tornar visíveis nossas estratégias, as ações que tomamos alinhadas a essas estratégias e as mudanças que estamos observando no sistema.
2. Informar a ação estratégica por meio da coleta sistemática de dados para entender melhor o que, por que e como as mudanças estão ocorrendo no sistema.
3. Responsabilizar-nos por nossos valores, nossos parceiros, nosso Conselho e a comunidade e o campo mais amplos.
4. Para inspirar um alinhamento mais amplo no campo, compartilhando percepções significativas.

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Temos o compromisso de nos responsabilizar - como filantropos, colaboradores, agentes de mudança e colegas estudantes.

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Para dar vida a essas metas, baseamos nossa estrutura nos seguintes princípios de design orientadores:

• Orientado para a ação: Promove o aprendizado estratégico e a adaptação contínua, levando-nos a refletir regularmente sobre nosso papel no sistema.
• Exibe nosso pensamento: Deixa claras nossas suposições e intenções sobre a mudança, equilibrando tanto a intuição quanto o pensamento analítico, ao mesmo tempo em que traz à tona o contexto no qual estamos trabalhando
• Autêntico à IF: Assegura que nossos valores apareçam em todos os métodos de avaliação, que seja do tamanho certo para a capacidade da organização e que esteja alinhado ao nosso apetite por riscos.
• Adota a flexibilidade: Convida ao trabalho participativo, apoia práticas de adaptação e aprendizado e reconhece que estamos vivendo e trabalhando em uma história inacabada.
• Redefine o rigor "tradicional": Baseia-se em nossas práticas de aprendizado e honra o conhecimento local em cada uma das regiões em que trabalhamos.

Construção A estrutura

A partir dessas metas e princípios, criamos uma estrutura de impacto e sistemas em vários níveis. Continuamos a desenvolver a estrutura para garantir que ela esteja cumprindo a meta.

Em seguida, a parte mais difícil - colocar a estrutura em uso. Como poderíamos projetar um processo de coleta de dados que nos permitisse reunir dados e percepções significativos que pudéssemos medir em cada nível da estrutura? E como poderíamos fazer isso com flexibilidade e consistência equilibradas que mantivessem nosso compromisso com nossos parceiros e princípios de design em primeiro plano? Aqui está uma visão geral de como estamos dando vida à estrutura:

Nossa peça central: O Guia de Conversação

Decidimos que a peça central de nossa estrutura seria algo que chamamos de Guia de Conversação sobre Sistemas e Impacto - um protocolo de conversação que nos ajuda a ver as mudanças que estão ocorrendo no campo e no sistema e a entender melhor nosso papel nessas mudanças. A concepção do guia foi baseada em inovações lideradas por financiadores pares em relatórios orais. Os insights de suas experiências ressaltaram o valor de uma conversa íntima, espaçosa e descontraída como método de coleta de dados.

O guia começa com uma pergunta única e aberta sobre como o sistema está mudando, com definições e sugestões para moldar o diálogo. A partir daí, usamos perguntas de acompanhamento para nos aprofundarmos em tipos específicos de mudança sistêmica. O design priorizou dar espaço para que o diálogo surgisse e para que o entrevistador fosse responsável por garantir que as perguntas fossem respondidas (independentemente de quando as respostas surgissem durante a entrevista). Para garantir a inclusão, solicitamos o feedback dos parceiros e das partes interessadas durante a fase piloto, refinando a ferramenta para que se alinhasse melhor com suas necessidades e experiências.

Em 2024, usamos o guia para organizar mais de 60 conversas com nossos parceiros no Brasil, no Quênia e nos Estados Unidos. As conversas foram repletas de insights valiosos, revelando desafios comuns, descobrindo oportunidades de colaboração e aprofundando nossa compreensão dos sistemas que pretendemos mudar.

Com o grande conjunto de dados coletados, utilizamos uma abordagem guiada por IA para avaliar e tematizar os dados usando a Estrutura de Construção de Campo para Mudança de Sistemas Equitativos da Bridgespan. Em seguida, usamos um ritual de prática de aprendizado interno chamado Systems Sensing para analisar os dados. Esse processo nos permitiu traduzir os dados em insights acionáveis e ações estratégicas o mais rápido possível.

Isso não quer dizer que a coleta de dados dos Níveis 1 e 2 tenha sido deixada de lado, mas optamos por adotar uma abordagem mais leve para começar:

• Nível 1: Manter-nos responsáveis por nossos valores, formas de ser, missão e visão por meio de uma pesquisa com nossos parceiros do Center for Effective Philanthropy a cada dois ou três anos.
• Nível 2: Compreender a variedade de maneiras pelas quais os beneficiários estão fazendo o bem, desde o impacto direto sobre os indivíduos até a mudança do sistema por meio de uma pesquisa de história.

Nossas principais percepções e aprendizados

Agora, após quase 18 meses de trabalho, aqui está um resumo do que aprendemos até agora, tanto sobre o processo quanto sobre o trabalho de tentar entender a mudança do sistema de forma mais sistemática:

• A estrutura e a abordagem aprofundaram nossos relacionamentos com os parceiros. Além de coletar dados valiosos, o processo também promoveu a confiança e a colaboração com nossos parceiros.
• As conversas geraram um aprendizado mais profundo. As conversas lançaram as bases para uma série de relatórios e facilitaram diálogos em que exploramos profundamente o que estava acontecendo nos diferentes sistemas em que trabalhamos, o que poderia informar estratégias, aprofundar nosso impacto e nos ajudar a apoiar melhor o trabalho em nível de sistema de nossos parceiros.
• O piloto do processo foi fundamental. O piloto dos métodos de coleta de dados nos permitiu obter feedback rápido dos parceiros e refinar as ferramentas em tempo real antes de uma implementação mais ampla.
• A IA nos ajudou a nos aprofundar sem diminuir a velocidade. O uso de ferramentas apoiadas por IA permitiu que nossa pequena e enxuta equipe analisasse dados qualitativos significativos de forma ponderada e sensível.
• O equilíbrio entre consistência e flexibilidade nos ajudou a enfrentar o momento. Embora tenhamos nos esforçado para obter processos consistentes em cada uma de nossas regiões e estratégias, algumas questões eram personalizadas e exigiam atenção e investigação individualizadas. Agora, estamos nos perguntando: qual é a nossa linha de base, a prática compartilhada e o que pode ser personalizado de acordo com o momento?
• A redução do ônus continua sendo uma prioridade. Continuamos a nos esforçar para reduzir a carga de relatórios sobre os parceiros, e este trabalho não é exceção. Continuamos a simplificar nossos requisitos de relatórios, minimizando-os sempre que possível e nos concentrando em atividades mutuamente benéficas.

Na Imaginable Futures, temos o compromisso de transformar sistemas e nos responsabilizar, e nossa Estrutura de Sistemas e Impacto tem sido essencial para manter esse compromisso. Estamos aprendendo em voz alta à medida que ultrapassamos os limites da medição de sistemas e convidamos você a fazer o mesmo, compartilhando suas percepções conosco.